首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

近红外光谱法预测干辣椒辣度的影响因素分析
引用本文:李沿飞,胡羽,屠大伟,李红. 近红外光谱法预测干辣椒辣度的影响因素分析[J]. 中国调味品, 2013, 38(2)
作者姓名:李沿飞  胡羽  屠大伟  李红
作者单位:1. 重庆市计量质量检测研究院,重庆,400020
2. 西南大学食品科学学院,重庆,400715
摘    要:采用近红外光谱分析技术,对干辣椒辣度的校正模型的影响因素进行比较研究.高效液相色谱测定干辣椒样品中的辣椒碱和二氢辣椒碱含量,计算得到辣度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,研究样品粒度、光谱波段和预处理方法及主成分数选择对校正模型的影响,采用偏最小二乘法(PLS)建立干辣椒样品的辣度评价的校正模型,并对模型进行预测.结果表明,样品粒度为0.1~0.4 mm,筛选出建模光谱波段为9000~4000 cm-1,预处理方法为移动平均平滑、归一化处理和多元散射校正处理,最适主成分数为8;在优化条件下所建立的近红外光谱预测模型效果最好.

关 键 词:近红外光谱  辣椒  辣度  影响因素

Influence Factors for Prediction of Pungency of Dried Peppers by Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS)
LI Yan-fei , HU Yu , TU Da-wei , LI Hong. Influence Factors for Prediction of Pungency of Dried Peppers by Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS)[J]. China Condiment, 2013, 38(2)
Authors:LI Yan-fei    HU Yu    TU Da-wei    LI Hong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号