| 多媒体传感器网络视频的帧分类联合重构 |
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| 引用本文： | 常国锋,毛克乐.多媒体传感器网络视频的帧分类联合重构[J].测控技术,2014,33(4):30-34. |
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| 作者姓名： | 常国锋 毛克乐 |
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| 作者单位： | 新乡学院计算机与信息工程学院,河南新乡,453003 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关计划项目（122102210407）；河南省科技厅基础与前沿技术研究项目（132300410204） |
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| 摘 要： | 为降低多媒体传感器网络中视频压缩感知的计算复杂度,提出一种基于帧分类的多媒体传感器网络视频联合重构算法。依据视频数据的联合稀疏模型将视频帧分为关键帧和非关键帧。对于压缩感知重构中欠定线性方程组,可利用关键帧和非关键帧之间的相关边信息进行重构初始化,同时运用有界约束二次规划对其进行求解。从仿真结果可知,相对于传统的视频压缩感知算法而言,在保证视频重构质量的前提下,所提方法在重构算法复杂度上不但能有效降低,同时,在视频重构上能提高其实时性。
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| 关 键 词： | 多媒体传感器网络 压缩感知 视频重构 帧分类 |
Frame Classification Based Joint Video Recovery Algorithm for Multimedia Sensor Networks |
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| CHANG Guo-feng
,
MAO Ke-le.Frame Classification Based Joint Video Recovery Algorithm for Multimedia Sensor Networks[J].Measurement & Control Technology,2014,33(4):30-34. |
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| Authors: | CHANG Guo-feng MAO Ke-le |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multimedia sensor networks compressed sensing video recovery frame classification |
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