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| 基于遗传算法的MIVM预测合金溶液组元活度 | |
| 引用本文： | 周兰花,陶东平,曾富洪. 基于遗传算法的MIVM预测合金溶液组元活度[J]. 稀有金属, 2011, 35(4). DOI: 10.3969/j.issn.0258-7076.2011.04.011 |
| 作者姓名： | 周兰花 陶东平 曾富洪 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学冶金与能源工程学院,云南昆明,650093;攀枝花学院材料工程学校,四川攀枝花,617000 2. 昆明理工大学冶金与能源工程学院,云南昆明,650093 3. 攀枝花学院材料工程学校,四川攀枝花,617000 |
| 基金项目： | 攀枝花学院重点教研教改资助项目(JJ0803) |
| 摘 要： | 在求解分子相互作用体积模型(MIVM)中的分子对位能参数B(ij),B(ji)时,为避免出现计算超量问题,基于遗传算法,提出了一种新算法--多个体参与交叉遗传算法,并给出了新算法的实现方案.在新算法中,采用了轮盘选种法与优秀个体保存、多个体参与交叉和多点变异等策略;选择B(ij),B(ji)个体时,按照适应度函数值愈大,个体被选中的概率愈大的原则,选择二元合金溶液中一组元活度的计算值与实验测定值之间偏差(σ)建立的适应度函数f(x)最大为优化目标.采用Matlab软件编制新算法下的B(ij),B(ji)计算程序,并分别求算了Cd-Bi,Cd-Pb,Cd-Sn,Bi-Pb,Bi-Sn,Pb-Sn等6组二元合金溶液在773 K下合金溶液的参数B(ij),B(ji)优化值.由B(ij),B(ji)计算优化值和其他一些资料数据,使用MIVM进一步预测773 K下Cd-Bi-Pb,Cd-Bi-Sn,Cd-Pb-Sn,Cd-Bi-Pb-Sn多元合金溶液中组元Cd的活度,模型预测值与实验测定值之间的相对误差低于4.6%,偏差低于0.022,两者吻合很好.结果表明,所提出的多个体参与交叉遗传算法为求解MIVM中的参数B(ij),B(ji)提供了一种有力工具,从而也能提高MIVM对多元合金溶液中组元活度的预测效果. |
| 关 键 词： | MIVM模型 分子对位能参数Bij Bji 遗传算法 活度 |
Prediction of Activity of Component in Liquid Alloys by MIVM Based on Genetic Algorithm |
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| Zhou Lanhua,Tao Dongping,Zeng Fuhong. Prediction of Activity of Component in Liquid Alloys by MIVM Based on Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Rare Metals, 2011, 35(4). DOI: 10.3969/j.issn.0258-7076.2011.04.011 | |
| Authors: | Zhou Lanhua Tao Dongping Zeng Fuhong |
| Affiliation: | Zhou Lanhua1,2,Tao Dongping1,Zeng Fuhong2 (1.Faculty of Metallurgical and Energy Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China,2.Panzhihua University,Panzhihua 617000,China) |
| Abstract: | Solving the pair-potential energy parameters Bij and Bji in the molecular interaction volume model(MIVM),a new algorithm,i.e.the genetic algorithm with multiple individuals crossover was proposed based on the genetic algorithm in order to avoid excessive calculation.At the same time,the implementation scheme of the algorithm was given.In the new algorithm,the roulette selection method and the strategies of the preservation of excellent individuals,multiple-individuals crossover and multiple-points mutation ... |
| Keywords: | molecular interaction volume model pair-potential energy parameters genetic algorithm activity |
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