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| 光谱发射率模型优化算法研究 | |
| 引用本文： | 杨春玲,刘超,戴景民.光谱发射率模型优化算法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2003,35(9):1114-1116,1139. |
| 作者姓名： | 杨春玲 刘超 戴景民 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69777020)，哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT.2002-22)，全国优秀博士论文作者专项基金资助项目(199929). |
| 摘 要： | 为了从多光谱神经网络发射率模型中辨识出目标的连续发射率及真温，设计了一种新的优化算法．即单参数动态搜索与黄金分割混合算法，这种算法不需要求目标函数的二阶导数，算法简单，编程容易．仿真实验结果表明：该优化算法既具有较快的收敛速度又具有较高的测量精度． |
| 关 键 词： | 优化算法 神经网络 单参数动态搜索 黄金分割 多光谱 发射率模型 |
| 文章编号： | 0367-6234(2003)09-1114-03 |
Optimization algorithm for spectral emissivity model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | mulitispectral continuous spectral emissivity neural network optimize algorithm |
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