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基于网络动力学分析和云模型的数据分类方法
引用本文:王肖霞,杨风暴,梁若飞,张文华. 基于网络动力学分析和云模型的数据分类方法[J]. 测试科学与仪器, 2016, 0(3): 266-271. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.03.010
作者姓名:王肖霞  杨风暴  梁若飞  张文华
作者单位:中北大学信息与通信工程学院,山西太原,030051
基金项目:61503345),Science Foundation for North University of China(110246),Specialized Research Fund for Doctoral Program of Higher Education of China(20121420110004),International Office of Shanxi Province Education Department of China
摘    要:为了降低数据的存储量和提高系统的处理能力,本文将网络聚类中的相位同步模型和云模型相结合,提出了一种新的数据源的分类方法.首先,将数据源看作一个复杂网络,获得其拓扑结构图,利用模糊层次分析法确定各节点数据源的云模型;然后,计算云模型的期望值、熵和超熵,获得综合耦合强度,将其作为边权;最后,利用相位同步模型对各节点相位进行迭代,获得其分布曲线,进而对各数据源进行分类.本文所提出的方法不仅为数据的存储、清理和压缩提供方便,而且提高了数据的分析效率.

关 键 词:数据分类  复杂网络  相位同步  云模型

Data classification method based on network dynamics analysis and cloud model
WANG Xiao-xia,YANG Feng-bao,LIANG Ruo-fei,ZHANG Wen-hua. Data classification method based on network dynamics analysis and cloud model[J]. Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2016, 0(3): 266-271. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.03.010
Authors:WANG Xiao-xia  YANG Feng-bao  LIANG Ruo-fei  ZHANG Wen-hua
Abstract:
Keywords:data classification  complex network  phase synchronization  cloud model
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