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一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法
引用本文:刘祎,陈燕,桂志国. 一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法[J]. 测试科学与仪器, 2016, 0(3): 247-254. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.03.007
作者姓名:刘祎  陈燕  桂志国
作者单位:中北大学电子测试技术重点实验室,山西太原,030051
摘    要:针对图像细节增强过程中梯度对噪声敏感的缺点,本文提出了一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法.首先,该算法利用差分曲率代替梯度值决定系数的放大倍数,以差分曲率作为自变量的放大系数函数考虑了更多的邻域像素,从而克服了图像梯度对噪声敏感的缺点;然后,利用该放大系数非线性地放大对比度场,并构造能量泛函;最后,通过变分方法得到增强后的图像.标准测试图像和工业X射线图像的实验结果表明,本文提出的算法在有效增强图像对比度的同时,能够较好地抑制噪声.

关 键 词:图像增强  对比度场  差分曲率  变分增强方法

An improved detail enhancement algorithm based on difference curvature and contrast field
LIU Yi,CHEN Yan,GUI Zhi-guo. An improved detail enhancement algorithm based on difference curvature and contrast field[J]. Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2016, 0(3): 247-254. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.03.007
Authors:LIU Yi  CHEN Yan  GUI Zhi-guo
Abstract:
Keywords:image enhancement  contrast field  difference curvature  variational enhancement scheme
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