基于优化遗传算法的变压器故障诊断方法研究 |
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作者姓名: | 黄水平 |
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作者单位: | 广东电网公司佛山供电局,广东佛山528000 |
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摘 要: | 提出的变压器故障诊断方法以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立变压器故障诊断的遗传神经网络模型,利用GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地综合诊断出网络输出信息的变压器故障类型。为了验证所提出识别方法的有效性,对变压器故障实测数据进行了学习和综合诊断对比,测试结果表明,基于优化遗传算法的故障诊断方法计算速度快、精度高、鲁棒性强,可以有效直观地对变压器故障类型进行综合诊断,具有一定实际应用价值。
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关 键 词: | 遗传算法 变压器 故障诊断 梯度 |
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