非规则原始监测位移系统处理方法研究

针对非等时间间隔序列,根据某大型地下厂房开挖分期特点对未知无理数滤波法进行改进,结合逻辑分析方法能快速有效地剔除奇异值并保留异常值;采用非线性Lagrange方法及混沌-动态神经网络短期预测方法将数据插补为等时间间隔数据;结合监测数据的混沌特性,改进小波消噪方法,实现分析数据的有效消噪。实例表明:所采用的系统处理方法能较好地保持原数据的变化趋势和数据特性,实现有效消噪,而且保留了数据的局部突出特性,有效保留真实信号,为基于监测位移的各种后续研究工作提供较可靠的分析数据。