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基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉炼钢吹炼状态识别
引用本文:李鹏举,刘辉,王彬,王龙.基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉炼钢吹炼状态识别[J].计算机应用,2015,35(1):283-288.
作者姓名:李鹏举  刘辉  王彬  王龙
作者单位:昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明650500
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61263017);云南省自然科学基金资助项目(2011FZ060,KKSY201303120)
摘    要:在基于火焰图像识别的转炉吹炼状态识别过程中,针对已有方法存在火焰彩色纹理信息利用不充分和状态识别率仍需提高的问题,提出一种基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉吹炼状态识别方法.首先,将火焰图像转化到HSI颜色空间下并作非均匀量化;然后,计算H分量和S分量的共生矩阵从而融入火焰图像的颜色信息;其次,利用得到的颜色共生矩阵计算火焰纹理复杂度的特征描述子;最后,应用Canberra距离作为相似度度量准则对吹炼状态进行分类和识别.实验结果表明,与已有的转炉火焰灰度共生矩阵和灰度差分统计方法相比,在满足吹炼识别实时性要求的前提下,所提方法的识别率分别提高了28.33%和3.33%.

关 键 词:转炉炼钢  彩色纹理  颜色共生矩阵  Canberra距离  纹理识别  
收稿时间:2014-07-28
修稿时间:2014-09-09

Blowing state recognition of basic oxygen furnace based on feature of flame color texture complexity
LI Pengju , LIU Hui , WANG Bin , WANG Long.Blowing state recognition of basic oxygen furnace based on feature of flame color texture complexity[J].journal of Computer Applications,2015,35(1):283-288.
Authors:LI Pengju  LIU Hui  WANG Bin  WANG Long
Affiliation:Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming Yunnan 650500, China
Abstract:
Keywords:Basic Oxygen Furnace (BOF)  color texture  color co-occurrence matrix  Canberra distance  texture recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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