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基于小波结构矩的图像识别算法
引用本文:杨立玲,胡跃明,王婷,戚其丰.基于小波结构矩的图像识别算法[J].半导体技术,2009,34(11).
作者姓名:杨立玲  胡跃明  王婷  戚其丰
作者单位:华南理工大学,精密电子制造装备教育部工程研究中心,自动化学院,广东,五山,510640;华南理工大学,精密电子制造装备教育部工程研究中心,自动化学院,广东,五山,510640;华南理工大学,精密电子制造装备教育部工程研究中心,自动化学院,广东,五山,510640;华南理工大学,精密电子制造装备教育部工程研究中心,自动化学院,广东,五山,510640
基金项目:国家自然科学基金重点项目 
摘    要:提出了一种基于小波结构矩的具有平移、旋转、缩放不变性的新型图像识别方法.小波结构矩是在小波矩的基础上通过改变图像函数的结构即几何矩的密度得到的.该算法结合了小波和结构矩的优点,不但实现了对图像特征的精细把握还增大了相似图像之间的距离.采用三次样条函数作为母小波,有效提取了图像的全局特征和局部特征.实验证明,小波结构矩比改进的Hu矩和结构矩具有更高的识别率,目前该算法已经成功运用到全自动金丝球焊机图像识别系统.

关 键 词:小波结构矩  图像识别  Hu不变矩

Image Recognition Based on Wavelet-Structure Moments
Yang Liling,Hu Yueming,Wang Ting,Qi Qifeng.Image Recognition Based on Wavelet-Structure Moments[J].Semiconductor Technology,2009,34(11).
Authors:Yang Liling  Hu Yueming  Wang Ting  Qi Qifeng
Abstract:Wavelet-structure moments for image recognition were presented to deal with the images which were translated, scaled and rotated. This new theory was based on structure moments and wavelet transformation, after changing the structure of a image function, namely the density in geometric moments, the difference between images was enlarged, using mother wavelet of the cubic B-spine, both global feature and local feature can be extracted efficiently. Experiments demonstrate that wavelet-structure moments perform better than improved Hu moments and structure moments at recognition rate and correctness. And the method was applied into practical automatic golden ball wire bonder systems.
Keywords:wavelet-structure moments  image recognition  Hu moment invariants
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