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基于事例推理的短期负荷预测专家系统
引用本文:张志艳,陈继斌,李强.基于事例推理的短期负荷预测专家系统[J].东北电力技术,2005,26(7):35-37.
作者姓名:张志艳  陈继斌  李强
作者单位:郑州轻工业学院,河南,郑州,450002;河南电力试验研究院,河南,郑州,450052
摘    要:负荷预测是电力系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响短期负荷变化的因素很多,所以短期负荷预测是一个复杂的问题。将CBR专家推理机制和负荷预测有机结合起来,开发出的预测系统软件具有可操作性强、人机界面友好、预测精度高等特点。

关 键 词:CBR  事例  专家系统
文章编号:1004-7913(2005)07-0035-03
收稿时间:2005-03-18
修稿时间:2005-03-18

An Expert System of Short Term Load Forecasting Based on Sample Inference
ZHANG Zhi-yan,CHEN Ji-bin,LI Qiang.An Expert System of Short Term Load Forecasting Based on Sample Inference[J].Northeast Electric Power Technology,2005,26(7):35-37.
Authors:ZHANG Zhi-yan  CHEN Ji-bin  LI Qiang
Abstract:
Keywords:CBR
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