| 基于遗传算法的多资源作业车间智能动态优化调度 |
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| 引用本文： | 孙志峻,朱剑英,潘全科. 基于遗传算法的多资源作业车间智能动态优化调度[J]. 机械工程学报, 2002, 38(4): 120-125 |
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| 作者姓名： | 孙志峻 朱剑英 潘全科 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电工程学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(59990470)。 |
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| 摘 要： | 提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决多资源制约(机床、工人和机器人)条件下作业车间的动态优化调度。为了表达加工工件的批量，提出了一种新的染色体基因型，基因型的长度随加工环境的变化而变化。研究的动态环境包括：加工工件连续不断地到来；机床设备突然损坏；损坏的机床被修复；工件的预定订货时间被提前；有新类型的工件要求被加工等等。采用一种基于周期和事件驱动的滚动窗口调度，以适应连续加工过程中的环境变化。调度算法中采用权重可变的双目标评价函数来优化调度结果。仿真结果表明该算法是可行的，与传统的静态优化调度相比，其优越性是明显的。
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| 关 键 词： | 多资源 动态作业车间调度 遗传算法 |
| 修稿时间： | 2001-04-03 |
GENETIC ALGORITHM BASED APPROACH TO THE INTELLIGENT OPTIMUM SCHEDULING OF MULTI-RESOURCES IN THE DYNAMIC ENVIRONMENT |
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| Sun Zhijun,Zhu Jianying,Pan Quanke. GENETIC ALGORITHM BASED APPROACH TO THE INTELLIGENT OPTIMUM SCHEDULING OF MULTI-RESOURCES IN THE DYNAMIC ENVIRONMENT[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2002, 38(4): 120-125 |
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| Authors: | Sun Zhijun Zhu Jianying Pan Quanke |
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| Affiliation: | Nanjing University of Aeronautics and Astronautics |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multi-resources Dynamic job-shop scheduling Genetic algorithm |
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