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| 一种具有动态自适应特征的改进的蚁群优化策略 | |
| 引用本文： | 朱百成,周绍梅,刘欣沂. 一种具有动态自适应特征的改进的蚁群优化策略[J]. 现代计算机, 2009, 0(12): 65-67,96 |
| 作者姓名： | 朱百成 周绍梅 刘欣沂 |
| 作者单位： | [1]南昌大学信息工程学院计算中心,南昌330031 [2]新余高等专科学校计算机系,新余338031 |
| 摘 要： | 蚁群算法是一种有启发式搜索特性的仿生优化算法,在实际的应用中蚁群算法会表现出搜索速度慢、易于陷入局部最优以致算法停滞等缺点。提出一种改进的蚁群优化策略,当算法出现停滞时自适应地更改各路径上的局部信息素量大小,从而使它们的信息素差距动态地减小,以便于在后续的搜索中找出全局最优解。经过仿真实验表明,改进后的算法能发现更好的最优解。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 信息素 路径优化 |
An Improved Ant Colony Optimization Strategy with Dynamic Self-Adaptive Characteristic |
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