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不确定系统的信息熵与知识化简
引用本文:曾黄麟,许立志,梁宁.不确定系统的信息熵与知识化简[J].昆明理工大学学报(理工版),2010,35(3):83-88.
作者姓名:曾黄麟  许立志  梁宁
作者单位:1. 四川理工学院,自动化与电子信息学院,四川,自贡,643000
2. 四川理工学院,机械工程学院,四川,自贡,643000
基金项目:四川省生物技术白酒重点实验室课题,四川省教育厅重大培育项目 
摘    要:根据一个不确定系统的条件属性对决策结果产生的依赖关系,建立了基于信息熵和知识重要性对不确定系统的知识冗余分析的联系,得到了基于信息熵和基于Rough集理论对不确定系统的知识冗余分析概念的统一和方法的一致性重要结论,从信息熵的角度以统计概率的方法提出了不确定系统的知识冗余分析新的知识简化方法,应用实例验证了本文理论和方法的可行性和有效性.

关 键 词:不确定系统  Rough集  信息熵  知识约简

Analysis on Information Entropy and Knowledge Simplification of an Uncertain System
ZENG Huang-lin,XV Li-zhi,LIANG Ning.Analysis on Information Entropy and Knowledge Simplification of an Uncertain System[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition),2010,35(3):83-88.
Authors:ZENG Huang-lin  XV Li-zhi  LIANG Ning
Affiliation:1. Institute of Automation and Electronic Information, Sichuan University of Science and Engineering, Zigong, Siehuan 643000, China; 2. Institute of Machinery Engineering, Sichuan University of Science and Engineering, Zigong, Sichuan 643000, China)
Abstract:The association of information entropy and knowledge significance with knowledge redundancy in an uncertain system is set up in this paper due to the decision dependence on condition attributes. It is concluded that proach to analyzing knowledge redundancy and knowledge simplification of an uncertain system is presented on information entropy. The theoretical analysis and the p method are validated by some examples.
Keywords:uncertain system  rough sets  information entropy  knowledge simplification
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