燃气轮发电机组的振动信号分析及神经网络识别 |
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作者姓名: | 陈文戈 谭工 |
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作者单位: | 广东工业大学(陈文戈),广州大学(谭工),广东省电力局试验研究所(张俊杰,冯永新) |
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基金项目: | 广东省自然科学基金,广东省高教厅重点学科资助 |
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摘 要: | 根据对多台燃气轮发电机组的运行状态的周期监测,以燃气轮发电机组相应采样点的振动频谱为主要依据,讨论了故障诊断的分析方法;再通过被测设备实际的故障反馈信息,用层次化的神经网络算法对燃气轮发电机组的典型故障进行了分级识别。
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关 键 词: | 燃气轮发电机组 故障诊断 振动分析 神经网络 |
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