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基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法
引用本文:刘健庄 谢维信. 基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法[J]. 电子学报, 1996, 24(4): 1-6
作者姓名:刘健庄 谢维信
作者单位:西安电子科技大学
摘    要:在模式识别与机器视觉中,常常需要进行图像中的物体检测。本文将Hausdorff距离作为物体轮廓的相似性的测度,并用遗传算法进行最佳物体匹配的快速搜索方法,实验结果表明,本文的方法能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体。

关 键 词:豪斯道夫距离 匹配 遗传算法 模式识别

Hausdorff Distance Based Object Matching with Genetic Algorithms
Liu Jianzhuang,Xie Weixin,Gao Xinbo,Ma Kun. Hausdorff Distance Based Object Matching with Genetic Algorithms[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, 24(4): 1-6
Authors:Liu Jianzhuang  Xie Weixin  Gao Xinbo  Ma Kun
Abstract:Detection of objects in images is often needed in pattern recognition and machine vision.In this paper,the Hausdorff distance is used to measure the degree of similarity between two objects,and a genetic algorithm is utilized to search interested objects.The experimental results show that the proposed method can efficiently detect the objects in images regardless of their changes in translation,rotation and scale.
Keywords:Hausdorff distance  Matching  Genetic algorithm  
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