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| 烧结矿质量预测中神经网络的结构优化 | |
| 引用本文： | 张军红,谢安国,沈峰满,谢民仰. 烧结矿质量预测中神经网络的结构优化[J]. 钢铁, 2003, 38(4): 6-8 |
| 作者姓名： | 张军红 谢安国 沈峰满 谢民仰 |
| 作者单位： | 1. 鞍山科技大学 2. 东北大学 3. 重庆钢铁股份有限公司 |
| 摘 要： | 利用BP神经网络，建立了烧结矿质量预测模型，预测烧结矿FeO含量和碱度及指标。并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造。仿真结果表明，模型能取得良好的预测结果。 |
| 关 键 词： | 烧结 遗传算法 BP神经网络 质量预测 烧结矿 碱度 结构优化 |
STRUCTURAL OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORK OF PREDICTION OF SINTER QUALITY |
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| ZHANG Junhong XIE AnguoSHEN Fengman. STRUCTURAL OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORK OF PREDICTION OF SINTER QUALITY[J]. Iron & Steel, 2003, 38(4): 6-8 | |
| Authors: | ZHANG Junhong XIE AnguoSHEN Fengman |
| Abstract: | The BP neural network has been adopted to establish prediction model for sinter quality control.The genetic algorithms and the self-construct study of hidden layer nodes were adopted to optimize the NN structure.The result of simulation show that the model is satisfactory. |
| Keywords: | sintering genetic algorithms BP network quality prediction |
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