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基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究
引用本文:李会民,张仁津.基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究[J].计算机工程与设计,2010,31(3).
作者姓名:李会民  张仁津
作者单位:1. 贵州师范大学,数学与计算机科学学院,贵州,贵阳,550001;濮阳县职业高级中学,河南,濮阳,457000
2. 贵州师范大学,数学与计算机科学学院,贵州,贵阳,550001
基金项目:贵州师范大学研究生创新摹金项目(研 
摘    要:介绍了车牌自动识别的过程和原理、车牌识别中所需要的关键图像处理技术,并对BP神经网络算法进行了阐述.结合目前车牌编制的特点,基于BP神经网络原理对车牌自动识别技术中的字符识别技术进行了新探索,提出了适用于新<机动车登记规定>车牌编制方法的神经网络结构和识别算法.通过恰当设置BP网络隐层节点数,详细介绍了改进BP网络算法步骤,分析了易混字符,并用MATLAB进行了实验,实验结果表明,改进网络结构后的方法识别准确率高、识别过程速度快、系统鲁棒性强.

关 键 词:BP网络  车牌定位  字符分割  字符识别  车牌识别

Research of vehicle license plate recognition based on BP neural network
LI Hui-min,ZHANG Ren-jin.Research of vehicle license plate recognition based on BP neural network[J].Computer Engineering and Design,2010,31(3).
Authors:LI Hui-min  ZHANG Ren-jin
Affiliation:LI Hui-min 1,2,ZHANG Ren-jin 1 (1.College of Mathematic , Computer,Guizhou Normal University,Guiyang 550001,China,2.Puyang Vocational High Schools,Puyang 457000,China)
Abstract:The process of the vehicle license plate automatic recognition,and the key technology of graphic procdure are introduced, the BP neural network algorithms is discribed.Combinating the new character of vehicle license plate,some researches based on the BP neural network are done,the new structure of neural networks meet the need of the new ruler-of-vehicle-register and introduce the new recognition algorithms.Via properly setting parameter of hiden layer,the process of the new algorithms on BP network is int...
Keywords:BP neural networks  number plate location  character segmention  charaeter recognition  plate recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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