短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法

提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络 推理系统具有类似 于神经网络的结构，并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上， 研究了该方法在电力负荷预报中 的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明，本文提出的 自 适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可 靠、鲁棒和快速等特点，优于神经网络电力负荷 预报方法，更适用于电力系统能量管理系统的实时环境。