基于信号重构的非参数化混叠信号分离方法

复杂电磁环境下，雷达、通信等信号在时域、频域、时频域存在复杂混叠，且各类型信号带宽差异大、调制样式多样，常规信号分离方法难以应用。文中提出了一种基于信号重构的非参数化混叠信号分离方法。基于瞬时幅度的傅里叶分解，建立非参数化稀疏信号模型，将混叠信号分离转化为瞬时幅度和瞬时频率的联合估计问题，基于交替迭代思路，分别进行估计和更新。对于瞬时幅度项，基于广义近似消息传递方法进行估计；对于瞬时频率项，利用瞬时频率变化平缓性特征，建立瞬时频率更新模型，实现对瞬时频率的更新。进一步，基于瞬时幅度和瞬时频率估计结果进行各信号重构，实现混叠信号分离。仿真结果表明：文中所提方法能有效分离时频域复杂混叠信号。