基于恒模复值神经网络的正交相位编码集设计

文中研究了广泛应用于多输入多输出雷达系统中的正交相位编码集的设计问题，提出了一种基于复值神经网络的正交相位编码集设计方法。该方法将编码集设计视为非线性系统构建问题，通过最小化反映了编码集自相关和互相关性质的损失函数，在常模约束条件下对网络误差进行后向传播，从而通过网络训练获得具有良好相关性的正交相位编码集。通过与现有先进算法进行不同条件下的仿真对比，文中方法设计得到的正交相位编码集具有更好的相关特性，充分验证了本文所提方法的先进性。