一种融合局部像素信息和改进NLFCM的SAR图像分割方法 |
| |
引用本文: | 陈维健,朱正为,吴小飞,阳华芮.一种融合局部像素信息和改进NLFCM的SAR图像分割方法[J].现代雷达,2023(7):38-44. |
| |
作者姓名: | 陈维健 朱正为 吴小飞 阳华芮 |
| |
作者单位: | 1. 西南科技大学信息工程学院;2. 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.61771411); |
| |
摘 要: | 针对传统局部信息模糊C均值聚类算法权重系数仅由像素间欧式距离决定,无法准确衡量和充分利用像素间的相似性,对SAR图像分割不准确的问题,提出了一种全新的局部信息相似性描述方法,并结合图像的非局部信息,对像素到聚类中心的距离和像素隶属度计算方法进行改进,并提出了一种同时包含图像局部和非局部信息的改进SAR图像分割方法。实验表明,与其他模糊聚类方法相比,该方法在抑制SAR图像相干斑噪声的同时,能较好地保护SAR图像目标的边缘和细节,具有很好的SAR图像分割效果。
|
关 键 词: | SAR图像 图像分割 局部信息 像素隶属度 |
|
|