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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于卷积神经网络的动目标检测
作者姓名:
李雪飞
吴迪
朱岱寅
沈明威
作者单位:
1. 南京航空航天大学电子信息工程学院;2. 河海大学计算机与信息工程学院
摘 要:
合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法,并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题,提出了基于仿真-实测混合样本集的网络训练方法完成网络的高精度训练。实测数据检测结果表明,此类方法能够有效地完成地面动目标检测,与传统动目标检测方法相比,具有显著的优势。
关 键 词:
合成孔径雷达
雷达信号处理
地面动目标检测
卷积神经网络
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