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基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识
引用本文:卢志刚,张宗伟. 基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识[J]. 电力系统自动化, 2007, 31(13): 52-56
作者姓名:卢志刚  张宗伟
作者单位:燕山大学电气工程学院,河北省秦皇岛市,066004;燕山大学电气工程学院,河北省秦皇岛市,066004
摘    要:针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来.此外,还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法,以提高计算速度.最后以某地区220 kV电网为背景进行算例分析,表明该方法的有效性和可行性.

关 键 词:不良数据辨识  状态估计  量测量替换  残差检测  电力系统
收稿时间:2006-09-17
修稿时间:2006-09-172007-02-01

Bad Data Identification Based on Measurement Replace and Standard Residual Detection
LU Zhigang,ZHANG Zongwei. Bad Data Identification Based on Measurement Replace and Standard Residual Detection[J]. Automation of Electric Power Systems, 2007, 31(13): 52-56
Authors:LU Zhigang  ZHANG Zongwei
Affiliation:Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China
Abstract:
Keywords:bad data identification   state estimation   measurement replace   residual detection   power system
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