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基于神经网络的电力系统故障处理器
引用本文:凌峰,彭晓兰,程时杰,陈德树. 基于神经网络的电力系统故障处理器[J]. 电力系统及其自动化学报, 1992, 0(2)
作者姓名:凌峰  彭晓兰  程时杰  陈德树
作者单位:华中理工大学,华中理工大学,华中理工大学,华中理工大学
摘    要:电力系统发生故障时会在短时间内产生大量的警报信号,这给运行人员正确地分析系统状态带来了困难。为了解决这个问题,已提出了基于知识专家系统对电力系统进行警报处理和故障分析。但是,当电力系统规模很大时,由于设备数量很多,故障情况比较复杂,因而使知识库的建立和维护都很困难。针对这一点,本文是运用神经网络来对电力系统故障进行分析。试验结果证明,神经网络在用于故障分析时具有快速并行处理、模糊判断、自学习等优点,是一种可行的方法。

关 键 词:神经网络  故障分析  反向传播算法

A AALARM PROCESSING FOR POWER SYSTEM BASED ON NEUEAL NETWORK
F.Lin X.L.Peng S.J. Cheng D.S.Chen Huazhong Univ.of Sci. , Tech. Wuhan,Hubei,P.R. China. A AALARM PROCESSING FOR POWER SYSTEM BASED ON NEUEAL NETWORK[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 1992, 0(2)
Authors:F.Lin X.L.Peng S.J. Cheng D.S.Chen Huazhong Univ.of Sci. & Tech. Wuhan  Hubei  P.R. China
Abstract:
Keywords:Neural-network   Fault Analyse   Backpropagation   Alarm Processing.  
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