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基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解*
引用本文:夏昊冉,吴涛.基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解*[J].计算机应用研究,2010,27(11):4159-4161.
作者姓名:夏昊冉  吴涛
作者单位:1. 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学数学科学学院,合肥,230039
2. 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学数学科学学院,合肥,230039;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家“973”计划资助项目(2007BC311003);国家自然科学基金资助项目(60675031);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2008B093);安徽大学人才队伍建设经费资助项目
摘    要:在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。

关 键 词:区间系数    多目标规划    满意度    适应值    排序    Pareto集    遗传算法

Solution of multi-objective programming with interval coefficients based on satisfactory degree and GA
XIA Hao-ran,WU Tao.Solution of multi-objective programming with interval coefficients based on satisfactory degree and GA[J].Application Research of Computers,2010,27(11):4159-4161.
Authors:XIA Hao-ran  WU Tao
Abstract:In the condition of lack of initial knowledge, this paper gave satisfactory degree of constraint function, according to the step of genetic algorithm to solve multi-objective programming, and got non-poor solution set, then according to fitness va-lue, selected the optimal solution. At last, the examples prove the effectiveness and viability of algorithm using the method to solve multi-objective programming with interval coefficients.
Keywords:interval coefficients  multi-objective programming  satisfactory degree  fitness value  order  Pareto set  genetic algorithm
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