| 一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究 |
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| 引用本文： | 施平安,陈文伟. 一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2001, 37(5): 6-8 |
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| 作者姓名： | 施平安 陈文伟 |
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| 作者单位： | 国防科技大学管理科学与工程系 |
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| 摘 要： | 文章提出了一种基于模糊规则的神经网络结构，并用形式化语言进行描述。基于模糊规则的神经网络由输入层、规则层和输出层三层网络结构组成，以隶属度函数（语义值）作为网络权值，输入值沿权值的传播即进行隶属度计算。在充分分析三角形函数特征的基础上，应用启发式方法，导出了FRBNN网络的学习算法。最后应用FRBNN评价船舶碰撞危险度，表明FRBNN兼备神经网络和模糊推理系统的优点。
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| 关 键 词： | 模糊规则 神经网络 基于模糊规则的神经网络 |
| 修稿时间： | 2000-10-01 |
An Architecture for FRBNN and Its Learning Method |
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| SHI Pingan,Chen Wenwei. An Architecture for FRBNN and Its Learning Method[J]. Computer Engineering and Applications, 2001, 37(5): 6-8 |
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| Authors: | SHI Pingan Chen Wenwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ： Fuzzy Rule，Neural Network，FRBNN（Fuzzy Rule Based Neural Network） |
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