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一种适合实时应用的多光谱遥感图像无损压缩算法
引用本文:杨帆,汪骏发,王建宇. 一种适合实时应用的多光谱遥感图像无损压缩算法[J]. 量子电子学报, 2001, 18(Z1): 27-31
作者姓名:杨帆  汪骏发  王建宇
作者单位:中国科学院上海技术物理研究所,
摘    要:根据多(超)光谱成像光谱仪波段数众多,不同波段间图像光谱相关性较强的特点,在使用预测编码(DPCM)方法去相关时,先针对某波段生成自适应最佳预测模型,并将此最佳预测模型应用到所有波段,然后再进行光谱维DPCM进一步去除光谱间相关性,最后使用预测误差修正技术来减小预测残差冗余度.实验表明,这种无损压缩方法效果大大优于JPEG无损压缩标准方法,并且速度很快,实现简便,适用于实时系统.

关 键 词:成像光谱仪  多光谱图像  数据压缩
文章编号:1007-5461(2001)增刊-0027-05

A Lossless Compression Arithmetic of Multi-spectral Image Data
Yang Fun,Wang Junfa,Wang Jianyu. A Lossless Compression Arithmetic of Multi-spectral Image Data[J]. Chinese Journal of Quantum Electronics, 2001, 18(Z1): 27-31
Authors:Yang Fun  Wang Junfa  Wang Jianyu
Abstract:Due to the high spectral correlation of multi-spectral image, author use an inter-frame auto adjusting predict model of a special band image in all bands to get rid of spatial correlation, and a spectral reflection feature based error correction model to get rid of spectral correlation. The effect of this compression arithmetic is better than JPEG (lossless) and has low complexity and low requirement of hardware processing ability
Keywords:imaging spectrometer  multi-spectral image  data compressing
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