| 基于灰色残差GM(1,1)模型的汽油机油劣化状况预测 |
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| 引用本文： | 蓝明新,经建芳,唐兴中,唐彩珍,黄福川. 基于灰色残差GM(1,1)模型的汽油机油劣化状况预测[J]. 润滑与密封, 2014, 39(11): 88-93 |
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| 作者姓名： | 蓝明新 经建芳 唐兴中 唐彩珍 黄福川 |
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| 作者单位： | 广西大学化学化工学院,广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室 广西南宁,530004 |
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| 基金项目： | 南宁市科学研究与技术开发项目(20131078)． |
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| 摘 要： | 针对汽油机油性能指标测试数据存在离散程度较大,劣化状况难以预测且预测精确度低等问题,基于灰色系统理论,构建灰色残差GM(1,1)模型。以SL15W-40汽油机油为例,对所建立的预测模型的适用性及准确性进行研究。结果表明:灰色残差GM(1,1)模型具有较高的预测精度,应用于汽油机油劣化状况的预测结果与实际测量值基本吻合,为汽油机油劣化状况的预测和合理地确定换油周期提供一种新的有效方法。
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| 关 键 词： | 残差GM( )模型 灰色系统 汽油机油 劣化 |
Prediction of Gasoline Engine Oil Deterioration Situation Based on Gray Residual Model GM(1,1) |
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| Lan Mingxin,Jing Jianfang,Tang Xingzhong,Tang Caizhen,Huang Fuchuan. Prediction of Gasoline Engine Oil Deterioration Situation Based on Gray Residual Model GM(1,1)[J]. Lubrication Engineering, 2014, 39(11): 88-93 |
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| Authors: | Lan Mingxin Jing Jianfang Tang Xingzhong Tang Caizhen Huang Fuchuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gray residual model GM(1,1) grey systems gasoline engine oil |
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