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基于模块电路结构的BP神经网络及其应用研究
引用本文:任鲁涌,董传岱,于振生.基于模块电路结构的BP神经网络及其应用研究[J].电子与信息学报,1999,21(6):759-764.
作者姓名:任鲁涌  董传岱  于振生
作者单位:山东工程学院信息与电气系,山东工程学院信息与电气系,天津大学电子系 淄博 255012,淄博 255012,天津 300072
基金项目:国家自然科学基金(69376017)
摘    要:本文采用一种简化的BP(Back Propagation)神经网络硬件模块实现方法。该方法利用全电流模式电路组成神经元模块,再用若干模块构成简化的BP神经网络。所提出的模块结构网络系统具有在线学习和在线权值存储能力,且可应用于实现编、解码和二维图像识别。文中提供了PSPICE和高级语言计算机仿真结果。

关 键 词:神经网络    模块结构    编解码    二维图像识别
收稿时间:1998-3-23
修稿时间:1999-1-4

A MODULAR STRUCTURE BASED BP NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION
Ren Luyong,Dong Chuandai,Yu Zhensheng.A MODULAR STRUCTURE BASED BP NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION[J].Journal of Electronics & Information Technology,1999,21(6):759-764.
Authors:Ren Luyong  Dong Chuandai  Yu Zhensheng
Affiliation:Dept. of Information and Electrical Engineering Shandong Engineering Institute Zibo 255012;Dept. of Electronic Eng.,Tianjin University Tianjin 300072
Abstract:This paper presents a hardware implementation approach for realizing simple BP (Backward Propagation) neural network. The full current-mode analog circuits are used to form neuron modules, and a simple BP network is build using basic modules. This network has the property of on-chip learning and on-chip weight storing, and it can be used for coding, decoding and two-dimensional image recognition. Simuiation results with PSPICE and high-level languages are given.
Keywords:Neural network  Modular structure  Coding and decoding  Two-dimensional image recognition
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