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一个数据挖掘工具的设计与实现
引用本文:印鉴,杨敏,陈浩,曹王华.一个数据挖掘工具的设计与实现[J].计算机工程,2004,30(7):22-24.
作者姓名:印鉴  杨敏  陈浩  曹王华
作者单位:1. 中山大学计算机科学系,广州,510275;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
2. 中山大学计算机科学系,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60205007),广东省自然科学基金资助项目(001264),广东省教育厅《软件技术》重点实验室研究基金资助项目
摘    要:数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测,该文介绍了一人数据挖掘工具的设计,以Apriori算法为核心,实现了数据挖掘中基于数据库的几种常用挖掘方法,包括基于关系数据库的数据挖掘,不完整数据库中的数据挖掘和根据兴趣度测量来挖掘感兴趣知识的异常关联规则挖掘。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  兴趣度
文章编号:1000-3428(2004)07-0022-03

Design and Implementation of a Data Mining Tool
YIN Jian,YANG Min,CHEN Hao,CAO Wanghua.Design and Implementation of a Data Mining Tool[J].Computer Engineering,2004,30(7):22-24.
Authors:YIN Jian    YANG Min  CHEN Hao  CAO Wanghua
Affiliation:YIN Jian1,2,YANG Min1,CHEN Hao1,CAO Wanghua1
Abstract:Data mining is the process of discovering hidden structure or patterns in large quantities of data by using kinds of analytic tools. The structure or patterns can help decision makers for advantageous actions. This paper presents the design of a data mining tool. This tool's kernel is Apriori algorithm, and carries out several uses of data mining which bases on the database. The tool includes the data mining based on the relationship database, the data mining in incompleteness of database, and mining exception rules of interesting knowledge which based on the measure of interest measure.
Keywords:Data mining  Association rules  Interest measure
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