| 一种基于情感符号的在线突发事件检测方法 |
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| 引用本文： | 张鲁民,贾焰,周斌,赵金辉,洪锋. 一种基于情感符号的在线突发事件检测方法[J]. 计算机学报, 2013, 36(8): 1659-1667 |
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| 作者姓名： | 张鲁民 贾焰 周斌 赵金辉 洪锋 |
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| 作者单位： | 1. 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
2. 西安卫星测控中心 西安710043 |
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| 基金项目： | 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金，国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金，国家自然科学基金，国家科技支撑计划，This research is supported by National Basic Research Program，National Natural Science Foundation of China，National High-Tech R & D Program，National Key Technology R&D Program |
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| 摘 要： | 如何快速高效检测出海量数据流中的突发事件是目前的研究热点之一.文中针对微博数据流,提出了一种新颖的基于情感符号的在线突发事件检测算法框架.伴随着事件的发生,文本流中情感符号也存在突发现象.文中通过实时监测情感符号变化态势,及时发现情感符号的突发期,达到挖掘突发事件的目的.首先基于频繁模式挖掘和互信息相结合的算法构建情感符号模型,并通过此模型抽取数据流中的情感符号,采用改进Kleinberg算法检测突发期,通过启发式的近邻传播聚类算法检测突发事件并对事件进行合并.同时,算法设置了离线回收机制,对不含情感符号的博文进行回收利用以保证事件概要抽取的完备性.实验表明,该算法可有效地挖掘出突发事件,无论在速度还是精度上都能保证实时在线处理的要求.
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| 关 键 词： | 情感符号 突发事件 在线检测 微博 |
Online Bursty Events Detection Based on Emoticons |
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| ZHANG Lu-Min , JIA Yan , ZHOU Bin , ZHAO Jin-Hui , HONG Feng. Online Bursty Events Detection Based on Emoticons[J]. Chinese Journal of Computers, 2013, 36(8): 1659-1667 |
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| Authors: | ZHANG Lu-Min JIA Yan ZHOU Bin ZHAO Jin-Hui HONG Feng |
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| Affiliation: | 1)(College of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073) 2)(Xi’an Satellite Control Center,Xi’an 710043) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | emoticons bursty events online detection microblog |
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