| 一种双层条件随机场的场景解析方法 |
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| 引用本文： | 李艳丽,周忠,吴威.一种双层条件随机场的场景解析方法[J].计算机学报,2013,36(9). |
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| 作者姓名： | 李艳丽 周忠 吴威 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 北京 100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金，教育部博士点基金(20121102130004)资助 This work is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant of 61170188 |
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| 摘 要： | 现有的场景解析方法主要依赖于先验模型,由于先验模型难于全面表示物体的各种细节部分,使得场景解析后的物体不够精细.针对这个问题,该文引入了局部颜色模型,提出了一种结合先验和局部颜色模型的双层条件随机场的场景解析方法.首先以超像素为结点构建一个条件随机场,根据颜色、梯度、纹理和几何等外观特征训练出的先验模型粗略解析场景,进而提取场景中每个物体的局部颜色模型；然后构建一个以像素点为结点的条件随机场,通过EM(Expectation-Maximization)迭代法更新物体的局部颜色模型来指导优化场景解析.实验结果表明,相比于以往单纯利用先验模型的场景解析方法,该方法能有效地保持场景细节、提高解析精度.
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| 关 键 词： | 场景解析 先验模型 局部颜色模型 条件随机场 EM迭代 |
Scene Parsing Based on A Two-Level Conditional Random Field |
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| LI Yan-Li
,
ZHOU Zhong
,
WU Wei.Scene Parsing Based on A Two-Level Conditional Random Field[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(9). |
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| Authors: | LI Yan-Li ZHOU Zhong WU Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scene parsing prior model local color model conditional random field Expectation-Maximization |
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