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基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测
引用本文:李松斌,黄永峰,卢记仓.基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测[J].计算机学报,2013,36(6).
作者姓名:李松斌  黄永峰  卢记仓
作者单位:1. 清华大学电子工程系 北京100084;中国科学院声学研究所南海研究站 海口 570105
2. 清华大学电子工程系 北京100084
3. 解放军信息工程大学网络工程系 郑州 450002
基金项目:国家自然科学基金,The research work in this article has been partially supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60970148
摘    要:QIM(Quantization Index Modulation,量化索引调制)隐写在标量或矢量量化时嵌入机密信息,可在语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中的音素分布特性发生改变,提出了音素向量空间模型和音素状态转移模型对音素分布特性进行了量化表示.基于所得量化特征并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能远优于现有检测方法,实现了对QIM隐写的快速准确检测.

关 键 词:QIM隐写  隐写检测  低速率语音编码器  音素分布特性

Detection of QIM Steganography in Low Bit-Rate Speech Codec Based on Statistical Models and SVM
LI Song-Bin , HUANG Yong-Feng , LU Ji-Cang.Detection of QIM Steganography in Low Bit-Rate Speech Codec Based on Statistical Models and SVM[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(6).
Authors:LI Song-Bin  HUANG Yong-Feng  LU Ji-Cang
Abstract:
Keywords:QIM steganography  steganalysis  low bit-rate speech codec  phoneme distribution characteristics
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