基于机器视觉的机械加工零件表面微缺陷检测方法 |
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引用本文: | 张思婉,刘华洲.基于机器视觉的机械加工零件表面微缺陷检测方法[J].机械研究与应用,2023(4):31-33. |
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作者姓名: | 张思婉 刘华洲 |
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作者单位: | 郑州铁路职业技术学院 |
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摘 要: | 为提高微缺陷检测结果精度、提升机械加工零件外观质量,该文引进了机器视觉技术,以某机械生产制造单位为例,设计了一种针对零件表面微缺陷的全新检测方法。根据机器视觉技术的应用需求,搭建了集成工业相机、采集装置、照射光源等为一体的扫描装置,采集零件表面图像;对采集的原始图像进行均值滤波处理,去除图像中可能对缺陷区域的判别造成干扰的因素与噪声;采用阈值分割的方式,提取并划分机械加工零件表面的微缺陷区域;采用提取图像边缘算子的方法,计算零件表面原始图像与待检测图像之间的像素相关性,通过对零件表面微缺陷灰度性质点的匹配,完成检测方法的设计。通过对比实验证明:该方法不仅可以精准检测机械加工零件表面微缺陷,还可以检测到具体的缺陷类别。
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关 键 词: | 机器视觉 灰度性质点 检测方法 微缺陷 表面 机械加工零件 |
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