面向城市内涝的应急物资配置随机非线性规划模型与算法 |
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作者姓名: | 胡少龙 徐松鹤 孟令鹏 韩传峰 |
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作者单位: | 1. 西南交通大学经济管理学院;2. 服务科学与创新四川省重点实验室;3. 浙江师范大学经济与管理学院;4. 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院;5. 同济大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(72101214,71704162,71974122,71874123);;四川省科技计划项目(2022NSFSC1115);;教育部人文社会科学研究项目(17YJC630184); |
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摘 要: | 排水设备作为城市内涝灾害处置的关键环节,其有效配置不但可以降低经济成本,还可以降低居民财产损失和人员伤亡等风险。以排水设备的运营成本、运输成本以及惩罚成本(排水时间的函数)最小为目标,建立城市内涝应急物资配置的两阶段随机非线性规划模型。模型构造了排水设备数量和排水时间(积水时间与运输时间的差值)两个随机变量的非线性项,通过分段线性逼近法线性化非线性约束,并设计了基于progressive hedging的求解算法。以上海浦东新区为研究区域,考虑降雨强度和降雨范围的不确定性构建内涝灾害情景,进行算例分析。结果表明:分段间隔是影响总成本误差率和求解时间的重要参数;面对大规模情景问题,所提出的算法能在短时间内找到满意解。
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关 键 词: | 城市内涝 应急物资配置 随机非线性规划 分段线性逼近 情景分解算法 |
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