| 早期癌变组织的图像识别方法 |
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| 引用本文： | 陈岚岚. 早期癌变组织的图像识别方法[J]. 计算机仿真, 2012, 29(5): 262-264,314 |
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| 作者姓名： | 陈岚岚 |
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| 作者单位： | 武警工程学院通信工程系,陕西西安,710086 |
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| 摘 要： | 研究早期癌变组织的准确识别问题,由于人体癌变组织识别是对癌变部位与正常组织部位的像素灰度、梯度等特征差异进行识别,而在组织发生早期癌症病变时,癌变部位的图像灰度像素特征与普通组织部位的像素特征差异很小,传统的方法不能准确地识别人体早期癌变组织。为了解决上述问题,提出了根据病变部位像素密度的早期癌变组织识别方法。通过运用WORD像素理论,计算病变部位的像素数目,采用相关算法求得病变像素的像素密度,克服单一依靠像素灰度、梯度等直观特征进行识别的缺陷。仿真结果表明,改进方法能够有效的识别早期癌变组织,取得了比较好的效果。
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| 关 键 词： | 癌变组织 像素灰度 像素密度 |
Image Recognition of Early Cancerous Tissue |
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| CHEN Lan-lan. Image Recognition of Early Cancerous Tissue[J]. Computer Simulation, 2012, 29(5): 262-264,314 |
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| Authors: | CHEN Lan-lan |
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| Affiliation: | CHEN Lan-lan(Engineering College of CAPF,Xi’an Shanxi 710086,China) |
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| Abstract: | |
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