| 基于图像细化的疲劳断口图像条带周期测量 |
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| 引用本文： | 张永亮,李凌.基于图像细化的疲劳断口图像条带周期测量[J].计算机仿真,2012,29(5):265-268. |
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| 作者姓名： | 张永亮 李凌 |
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| 作者单位： | 1. 广东机电职业技术学院信息工程学院,广东广州,510515
2. 中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳,518055 |
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| 摘 要： | 研究材料疲劳断裂准确判断测量问题,对材料的疲劳条带周期性进行定量分析疲劳应力和疲劳寿命是测量的一个重要手段,同时准确测量可以得到快修复。针对传统依靠研究人员的经验,采用人工目测,手动计算条带周期时工作量大,效率低的缺点,为了客观、定量、快速的检测疲劳周期,建立了疲劳条带的三角计算模型,并将遗传算法引入图像二值化处理,提出了基于图像细化的周期测量方法。经实际断口图像样本测试表明,采用的方法可以有效的减少人为因素的干予,提高测量精度,能满足断裂故障智能化诊断的要求。
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| 关 键 词： | 图像细化 疲劳条带周期 断口图像 |
Fatigue Striation Period Measurement of Fracture Images Based on Image Thinning |
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| ZHANG Yong-liang
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LI Ling.Fatigue Striation Period Measurement of Fracture Images Based on Image Thinning[J].Computer Simulation,2012,29(5):265-268. |
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| Authors: | ZHANG Yong-liang LI Ling |
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| Affiliation: | 1.College of Information Engineering,Guangdong Jidian Polytechnic,Guangzhou Guangdong 510515,China; 2.Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Guangdong 518055,China) |
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| Abstract: | |
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