| 基于人脸图像的性别识别建模与仿真研究 |
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| 引用本文： | 付俊辉,杨献峰.基于人脸图像的性别识别建模与仿真研究[J].计算机仿真,2012,29(5):299-302. |
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| 作者姓名： | 付俊辉 杨献峰 |
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| 作者单位： | 河南科技学院信息工程学院,河南新乡,453003 |
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| 摘 要： | 研究性别识别问题,人脸图像受到光照、姿态、年龄的变化等影响,采用单一特征提取方法难获得较高的性别正确率。为提高性别识别正确率,提出采用几何特征和主成分分析结合的性别识别算法。首先采用几何特征方法对人脸图像的特征进行提取,然后采用主成分分析选择对识别结果有重要影响的特征,最后将选择特征输入到支持向量机进行学习,建立性别分类器。采用印度人脸库对算法性能进行检验,结果表明,本文算法加快了性别识别的速度,提高了识别正确率,能够对光照和姿态变化较大的图像进行正确识别。
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| 关 键 词： | 人脸图像 性别识别 支持向量机 主成分分析 |
Modeling and Simulation Research on Gender Recognition Based on Face image |
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| FU Jun-hui
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YANG Xian-feng.Modeling and Simulation Research on Gender Recognition Based on Face image[J].Computer Simulation,2012,29(5):299-302. |
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| Authors: | FU Jun-hui YANG Xian-feng |
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| Affiliation: | (School of Information Engineer,Henan Institute of Science and Technology,Henan Xinxiang 453003,China) |
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