| 基于反馈学习的网络攻击过滤方法研究 |
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| 引用本文： | 张小梅. 基于反馈学习的网络攻击过滤方法研究[J]. 计算机仿真, 2012, 29(5): 163-166 |
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| 作者姓名： | 张小梅 |
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| 作者单位： | 兰州资源环境职业技术学院信息管理系,甘肃兰州,730021 |
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| 摘 要： | 研究网络不良攻击的过滤问题,提高网络抗攻击能力,可保证网络安全。针对当前网络中攻击识别过滤问题,当过滤网络攻击时,只能够明确归属的攻击类型,当网络攻击不能明确归属特定类型,会产生攻击分类效果下降,产生野攻击,导致不能有效过滤的问题。为了解决上述问题,提出了一种反馈学习的网络攻击过滤方法,通过反馈训练对野攻击进行检测,利用错误驱动进行训练,完成对野攻击的准确分类。随着反馈的进行,反馈学习能捕捉到网络中攻击种类的变化,分类性能逐步提高。实验证明,改进方法能快速准确的完成网络不良攻击的过滤,取得了明显的效果。
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| 关 键 词： | 攻击过滤 野攻击 反馈学习 |
Network Attack Filtering Method Research Based on Feedback of Learning |
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| ZHANG Xiao-mei. Network Attack Filtering Method Research Based on Feedback of Learning[J]. Computer Simulation, 2012, 29(5): 163-166 |
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| Authors: | ZHANG Xiao-mei |
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| Affiliation: | ZHANG Xiao-mei(Lanzhou Resources and Environment Voc-Tech College Department of Information Management Lanzhou Gansu 730021,China) |
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