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粒子群算法的物流配送路径优化研究
引用本文:王华东,李巍.粒子群算法的物流配送路径优化研究[J].计算机仿真,2012,29(5):243-246.
作者姓名:王华东  李巍
作者单位:周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001
摘    要:研究物流配送路径优化问题,物流配送路径优化要找到一条配送车辆少,路径总长度最短的最优配送路线,并具有配送快速性。传统算法搜索最优路线时间长,难以找到最优配送路线,导致物流配送成本高。为了提高快速找到物流配送路径最优配送路线,提高物流服务质量,提出一种粒子群算法的物流配送路径优化方法。首先根据物流配送路径问题的数学模型,然后全局搜索速度快的粒子群算法对模型进行求解,找到物流最优配送路线,最后通过具体实例进行仿真测试,结果表明,粒子群算法不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线,同时获得的路长总长度最短,有效降低物流配送成本。

关 键 词:物流配送  路径优化  粒子群算法  惯性权值

Study on Logistics Distribution Route Optimization by Improved Particle Swarm Optimization
WANG Hua-dong , LI Wei.Study on Logistics Distribution Route Optimization by Improved Particle Swarm Optimization[J].Computer Simulation,2012,29(5):243-246.
Authors:WANG Hua-dong  LI Wei
Affiliation:(School of Computer Science and Technology,Zhoukou Normal University,Zhoukou Henan 466001 China)
Abstract:
Keywords:
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