| 发现和学习不可复位动态系统的预测状表示的一种新算法 |
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| 引用本文： | 刘云龙,李人厚.发现和学习不可复位动态系统的预测状表示的一种新算法[J].电子学报,2009,37(1). |
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| 作者姓名： | 刘云龙 李人厚 |
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| 作者单位： | 西安交通大学系统工程研究所,陕西西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家211工程资助项目，西安交通大学行动计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示的新算法.在证明系统的任意landmark均可作为系统的初始状态的基础上,利用发现的landmark确定系统在任意时间步所处的经历,然后采用蒙特卡罗方法估计任意经历下任意检验发生的概率,解决了在不可复位动态系统中,经历下检验发生的概率难以获取问题,进而发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示.实验结果表明,本文算法获得的系统的预测状态表示在预测精度上明显优于suffix-history算法,验证了所提算法的有效性.
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| 关 键 词： | 预测状态表示 不可复位动态系统 suffix-history算法 |
A New Algorithm for Discovery and Learning of Predictive State Representations in Dynamical Systems Without Reset |
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| LIU Yun-long,LI Ren-hou.A New Algorithm for Discovery and Learning of Predictive State Representations in Dynamical Systems Without Reset[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(1). |
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| Authors: | LIU Yun-long LI Ren-hou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | landmark |
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