| 基于交通视频和深度学习的车辆检测和跟踪1 |
| |
| 引用本文： | 苏贵民.基于交通视频和深度学习的车辆检测和跟踪1[J].城市公用事业,2018(4):72-76,88. |
| |
| 作者姓名： | 苏贵民 |
| |
| 作者单位： | 上海电科智能系统股份有限公司 |
| |
| 基金项目： | 上海市2017年度"科技创新行动计划"高新技术领域项目《基于深度学习的交通大数据车路全息画像关键技术研究及应用》(项目编号17511104500) |
| |
| 摘 要： | 车辆目标检测和跟踪是智能交通的关键技术,目前已有的车辆检测和跟踪算法种类繁多但是性能各异,难以同时满足交通视频监控中的实时性和高精度要求.该文采集多段交通监控视频,标注多种类型的车辆目标.在此数据集上从多种维度考查多种基于深度学习的车辆检测算法和多种流行的跟踪算法在交通视频上的表现,其中SSD算法满足实时性要求且mAP达0.878.并提出基于SSD和MEDIANFLOW的车流量实时检测方法.经实验证明,该方法在保证实时性情况下车流量的检测准确率达到94.5％.
|
| 关 键 词： | 深度学习 车辆检测 车辆跟踪 车流量检测 |
Vehicle Detection and Tracking Based on Traffic Video and Deep Learning |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
