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模糊数据融合故障诊断在电缆监测中的应用
引用本文:孙文义,马淑华,顾德英.模糊数据融合故障诊断在电缆监测中的应用[J].单片机与嵌入式系统应用,2010(2):18-19,36.
作者姓名:孙文义  马淑华  顾德英
作者单位:东北大学秦皇岛分校,自动化工程系,秦皇岛,066004
摘    要:针对路灯电缆工作状态的综合性和复杂性,为了准确判断其工作状态,提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的故障诊断方法。该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量,将多个传感器获得的多元信息模糊化后,经过融合运算和故障诊断规则,对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。实验结果表明,该方法能够有效提高电缆工作状态故障诊断的准确性。

关 键 词:模糊数据融合  故障诊断  多传感器  电缆监测

Application of Fuzzy Data Fusion Fault Diagnosis Algorithm in Cable Monitoring
Sun Wenyi,Ma Shuhua,Gu Deying.Application of Fuzzy Data Fusion Fault Diagnosis Algorithm in Cable Monitoring[J].Microcontrollers & Embedded Systems,2010(2):18-19,36.
Authors:Sun Wenyi  Ma Shuhua  Gu Deying
Affiliation:Department of Automation;Northeast University at Qinhuangdao;Qinhuangdao 066004;China
Abstract:With the comprehensiveness and complexity of the cable in view,the paper puts forward a fault diagnosis algorithm using multi-sensor fuzzy data fusion technology to determine the functional mode of the cable.The method uses multi-sensor to monitor the voltage,the current,the states of communication and so on,and then after multivariate information fuzzification,by the fault diagnosis rules makes an accurate decision of the cable state which can be used in information decision.The experiment result shows tha...
Keywords:fuzzy data fusion  fault diagnosis  multi-sensor  cable monitoring  
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