首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MH抽样逐次搜索的快速MUSIC算法
引用本文:邓键敏,吴瑛.基于MH抽样逐次搜索的快速MUSIC算法[J].计算机工程与设计,2010,31(20).
作者姓名:邓键敏  吴瑛
作者单位:信息工程大学信息工程学院,河南,郑州,450002
摘    要:传统MUSIC测向算法直接用于二维DOA估计时,需要在参数空间中进行二维谱峰搜索,计算量很大.针对该问题,结合了马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法与逐次搜索的方法,提出一种快速的MUSIC测向算法.该算法通过将MUSIC谱函数视为信号来向的概率密度函数,采用MCMC的Metropolis-Hastings抽样器对其进行采样,并利用;肖除空间相关性进行逐次搜索从而估计出各个信号的来向,能够在保持常规MUSIC算法性能的高分辨能力同时大大减少运算量.仿真结果表明了该算法的有效性.

关 键 词:阵列信号处理  测向  波迭方向估计  谱峰搜索  马尔可夫蒙特卡罗  Metropolis-Hasting抽样

Fast MUSIC algorithm via metropolis-hastings sampler and sequential searching
DENG Jian-min,WU Ying.Fast MUSIC algorithm via metropolis-hastings sampler and sequential searching[J].Computer Engineering and Design,2010,31(20).
Authors:DENG Jian-min  WU Ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号