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基于属性的概念格快速渐进式构造算法
引用本文:曲立平,刘大昕,杨静,张万松. 基于属性的概念格快速渐进式构造算法[J]. 计算机研究与发展, 2007, 44(Z3): 251-256
作者姓名:曲立平  刘大昕  杨静  张万松
作者单位:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金 , 黑龙江省自然科学基金
摘    要:概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用,概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题.提出了采用树结构对概念格节点进行组织,研究了基于属性的概念格渐进式构造算法.概念格节点的树结构组织可以约束更新格节点和产生子格节点的搜索范围,从而可以有效地减少算法的执行时间.在随机生成的数据集上进行的实验测试表明,本算法的时间性能更优越.

关 键 词:形式概念分析  概念格  渐进式算法  属性  概念树  基于属性  概念格  快速  渐进式  构造算法  Concept Lattice  Building  Incremental Algorithm  时间性能  实验测试  数据集  随机生成  搜索范围  产生子  约束  结构组织  研究  节点  树结构  问题
修稿时间:2007-07-05

Attribute-Based Fast Incremental Algorithm for Building Concept Lattice
Qu Liping,Liu Daxin,Yang Jing,Zhang Wansong. Attribute-Based Fast Incremental Algorithm for Building Concept Lattice[J]. Journal of Computer Research and Development, 2007, 44(Z3): 251-256
Authors:Qu Liping  Liu Daxin  Yang Jing  Zhang Wansong
Abstract:
Keywords:
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