| 改进灰色模型在物流需求预测中的应用 |
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| 引用本文： | 司玲玲,王亚楠,徐贵军. 改进灰色模型在物流需求预测中的应用[J]. 计算机仿真, 2012, 0(6): 192-194,213 |
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| 作者姓名： | 司玲玲 王亚楠 徐贵军 |
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| 作者单位： | 邯郸学院信息工程学院,河北邯郸,056005 |
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| 摘 要： | 研究物流需求问题,物流受多种因素的综合影响,需求具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点,传统单一预测方法难以对其进行准确预测,为提高物流需求预测准确率,将灰色理论(GM)和支持向量机(SVM)相结合建立一种物流需求预测模型(GM-SVM)。GM-SVM首先采用灰色GM(1,1)预测模型动态预测物流需求变化趋势,然后运用SVM对GM(1,1)预测结果进行修正,以提高物流需求预测精度。采用具体物流需求实例对GM-SVM性能进行测试,实验结果表明,GM-SVM利用SVM和GM(1,1)的优势,达到优势互补,提高了物流需求的预测精度,更能全面描述物流需求的复杂变化规律。
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| 关 键 词： | 灰色模型 支持向量机 物流需求 预测 |
Logistics Demand Forecasting Based on Improved Grey model |
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| SI Ling-ling , WANG Ya-nan , XU Gui-jun. Logistics Demand Forecasting Based on Improved Grey model[J]. Computer Simulation, 2012, 0(6): 192-194,213 |
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| Authors: | SI Ling-ling WANG Ya-nan XU Gui-jun |
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| Affiliation: | (Handan College,Handan Hebei 056005,China) |
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