| 纸浆浓度控制系统的仿真研究 |
| |
| 引用本文： | 曹露,熊智新,胡慕伊.纸浆浓度控制系统的仿真研究[J].计算机仿真,2012(6):176-179,183. |
| |
| 作者姓名： | 曹露 熊智新 胡慕伊 |
| |
| 作者单位： | 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037 |
| |
| 基金项目： | 江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金 |
| |
| 摘 要： | 研究纸浆浓度控制问题,针对纸浆浓度控制系统存在的大滞后、非线性和时变性等特点,常规的PID控制器很难达到理想的控制效果。为了改善纸浆浓度控制系统性能,提出了BP神经网络和将神经网络与PID控制规律融为一体的PID神经网络(PIDNN)两种控制方案。通过对纸浆浓度模型辨识和控制问题的分析,应用BP和PIDNN进行了仿真比较研究。结果表明,BP和PIDNN仿真效果都比较理想,但BP网络结构复杂,参数难以调整;用PIDNN方法既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,满足实时控制的要求,对于复杂系统是一种实用而简便的控制方法。
|
| 关 键 词： | 神经网络 纸浆浓度 系统辨识 控制系统 |
Simulation and Research on Pulp Consistency Control System |
| |
| CAO Lu
,
XIONG Zhi-xin
,
HU Mu-yi.Simulation and Research on Pulp Consistency Control System[J].Computer Simulation,2012(6):176-179,183. |
| |
| Authors: | CAO Lu XIONG Zhi-xin HU Mu-yi |
| |
| Affiliation: | (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Pulp and Paper Science and Technology,Nanjing Forestry University, Nanjing Jiangsu 210037,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
