| 基于神经网络集成的DNA序列分类方法研究 |
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| 引用本文： | 敖丽敏,罗存金. 基于神经网络集成的DNA序列分类方法研究[J]. 计算机仿真, 2012, 0(6): 171-175,362 |
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| 作者姓名： | 敖丽敏 罗存金 |
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| 作者单位： | 东北电力大学信息工程学院,吉林吉林,132012 |
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| 摘 要： | 研究DNA序列分类问题,针对DNA序列数据的特点和目前DNA序列分类精度低的问题,提出了一种基于神经网络集成的DNA序列分类方法。方法实现的第一步采用三种方法提取DNA序列特征,第二步采用附加动量对单个BP神经网络权值进行调整,加快网络的收敛速度,第三步对学习率进行自适应调整,减少迭代次数,第四步利用改进的BP神经网络模型对提取的每种特征分别进行训练分类,第五步神经网络集成决策DNA序列属于哪一类。经实验证明,利用改进方法比单个神经网络分类有更高的分类效率和正确率,具有一定的推广意义。
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| 关 键 词： | 神经网络集成 分类 特征提取 生物信息 数据挖掘 |
DNA Series Classification Based on Ensemble Neural Networks |
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| AO Li-min , LUO Cun-jin. DNA Series Classification Based on Ensemble Neural Networks[J]. Computer Simulation, 2012, 0(6): 171-175,362 |
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| Authors: | AO Li-min LUO Cun-jin |
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| Affiliation: | (Information Engineer Institute,Northeast Dianli University,Jilin Jilin 132012,China) |
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