| 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究 |
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| 引用本文： | 唐志琼,韩学军,孙守刚.基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究[J].陕西电力,2009,37(1). |
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| 作者姓名： | 唐志琼 韩学军 孙守刚 |
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| 作者单位： | 东北电力大学,电气工程学院,吉林,吉林,132012 |
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| 摘 要： | 阐述了一种改进粒子群的无功优化方法.粒子群优化(PSO)算法是进化计算领域中的一个新的分支,其源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究.针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,文章提出混沌粒子群算法,该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,有较快的收敛速度.文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的.
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| 关 键 词： | 混沌算法 粒子群优化 无功优化 电力系统 |
Reactive Power Optimization Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| TANG Zhi-qiong,HAN Xue-jun,SUN Shou-gang.Reactive Power Optimization Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Shanxi Electric Power,2009,37(1). |
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| Authors: | TANG Zhi-qiong HAN Xue-jun SUN Shou-gang |
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